ارزیابی ضریب رواناب ناشی از بارش درحوزه معرف کسیلیان

نویسندگان

محمود شریفی

حسینقلی رفاهی

محمد معزاردلان

چکیده

هدف از این مطالعه تعیین ضریب رواناب ناشی از بارش می باشد.که بدین منظور ابتدا روشهای مختلف موجود مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از روشهای مهم وتجربی برآورد رواناب. روش حفاظت خاک آمریکاست که بر اساس آن می توان میزان رواناب سطحی ناشی از بارش را با دردست داشتن ارتفاع باران و دیگر ویژگیهای حوزه اعم از خصوصیات فیزیکی ‘ نوع خاک‘ پوشش گیاهی ونحوه استفاده از زمین برآورد نمود. با توجه باینکه اطلاعات کاملی از حوزه در این روش بکار گرفته می شود بنابراین ا زدقت عمل بیشتری برخوردار بوده وکاربرد آن در دنیا عمومیت پیدا کرده است و در مطالعات حاضر نیز این روش مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه اطلاعات مربوط به سه سیلاب ناشی از بارندگی انتخاب وضمن تعیین کلیه پارامترهای لازم ا ز جمله cn مشاهده شده ‘ نهایتا cn پیشنهادی برای حوزه ارائه گردید. بر اساس نتایج حاصل از مطالعات جامع در حوزه اعم از فیزیوگرافی ‘هواشناسی ‘ هیدرولوژی ‘خاک شناسی ‘ زمین شناسی ‘ پوشش گیاهی ونحوه استفاده از زمین وهمچنین بررسی سیلابهای مورد نظر‘ شماره منحنی پیشنهادی برا ی حوزه 5/72=cnii می باشد.تحلیل آماری بعمل آمده نشان می دهد که بین میزان باران ‘ ارتفاع رواناب و دبی پیک همبستگی معنی داری نمی باشد.شماره منحنی cnii با میزان باران و رطوبت پنج روز قبل (amc) نیز همبستگی بالائی را نشان می دهد ولی با شدت بارندگی دارای همبستگی معنی داری نمی باشد. شماره منحنی cnii با باران ‘ ارتفاع رواناب ‘ دبی پیک و رطوبت پنج روز نیز دارای همبستگی بالایی می باشد. از آنجائیکه درمطالعه هیدرولوژی حوزه های فاقدایستگاه هیدرومتری ‘ جهت محاسبه دبی پیک سیل بدلیل سهولت امر معمولا روش منطقی مورد استفاده قرار می گیرد. لذا در این تحقیق روش منطقی درمقایسه با روش شماره منحنی مورد ارزیابی قرار گرفت. که برا ساس آن مشخص گردید که روش شماره منحنی برای حوزه در سطح بسیار بالایی معنی دار بوده در حالیکه روش منطقی از دقت عمل لازم برخوردار نمی باشد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزارHEC-HMS در شبیه‌سازی آبنمود بارش- رواناب در حوضه آبخیز معرف کسیلیان

فرایند بارش- رواناب یک پدیده­ی کاملا" پیچیده و غیرخطی در آبشناسی و منابع آب می­باشد. در سالهای اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی کاربرد گسترده­ای را در شبیه­سازی روابط غیرخطی و پیچیده مانند رابطه­ی بارش-رواناب پیدا کرده است. دراین تحقیق، به منظور شبیه­سازی آبنمود بارش-رواناب در حوضه­ی آبخیز معرف کسیلیان از روش شبکه­ی عصبی مصنوعی (با ساختار7-10-9) و نرم­افزار HEC-HMS استفاده گردید. به منظور آموزش بهتر ...

متن کامل

مدل‌سازی بارش رواناب با استفاده از اصل ماکزیمم آنتروپی (مطالعه موردی: حوضه کسیلیان)

Accurate estimation of runoff for a watershed is a very important issue in water resources management. In this study, the monthly runoff was estimated using the rainfall information and conditional probability distribution model based on the principle of maximum entropy. The information of monthly rainfall and runoff data of Kasilian River basin from 1960 to 2006 were used for the development o...

متن کامل

شبیه‌سازی جریان رودخانه با استفاده از مدل بارش- رواناب IHACRES (مطالعه‌ی موردی: حوزه‌ی آبخیز کسیلیان)

  شبیه­سازی جریان رودخانه به عنوان پیش­نیاز برخی از مسایل زیست­محیطی و مهندسی، دارای اهمیت است، لذا در این پژوهش جهت شبیه­سازی جریان حوزه­ی آبخیز کسیلیان واقع در استان مازندران از مدل بارش- رواناب IHACRES استفاده شد. مدل یاد شده در حوزه­ی آبخیز کسیلیان کالیبره و مورد ارزیابی قرار گرفت. میزان خطای بین مقادیر جریان مشاهده­ای و شبیه­سازی شده بر اساس معیارهای MAE ، RMSE و NSE برآورد گردید. همچنین م...

متن کامل

مدل سازی بارش رواناب با استفاده از اصل ماکزیمم آنتروپی (مطالعه موردی: حوضه کسیلیان)

برآورد دقیق رواناب یک حوضه در مدیریت منابع آب از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. در این مطالعه رواناب ماهانه با استفاده از اطلاعات بارش و با مدل توزیع احتمالی شرطی بر اساس اصل حداکثر آنتروپی تخمین زده شد. برای توسعه این مدل از داده های بارش و رواناب حوضه رودخانه کسیلیان طی سال های 1349 تا 1385 استفاده گردید. پارامترهای مدل بر اساس اطلاعات پیشین حوضه از قبیل میانگین سری های زمانی بارش و رواناب و ک...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مجله علوم کشاورزی ایران

ناشر: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

ISSN

دوره 1

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023